Ein neues KI-Wettermodell des Europäischen Zentrums für mittelfristige Wettervorhersage (EZMW) hat den Betrieb aufgenommen und verspricht, die Genauigkeit und Effizienz von Wetterprognosen grundlegend zu verbessern. Das Modell, bekannt als AIFS ENS (Artificial Intelligence Forecasting System), nutzt maschinelles Lernen, um komplexe atmosphärische Muster zu analysieren und präzisere Vorhersagen zu erstellen. Es ist das erste seiner Art, das in Europa in den Regelbetrieb geht und wird von Wetterdiensten weltweit als revolutionär angesehen.

Das Besondere an AIFS ENS ist seine Fähigkeit, Unsicherheiten in Wetterprognosen besser zu erfassen. Durch die Nutzung von Ensemble-Simulationen, bei denen mehrere Szenarien gleichzeitig berechnet werden, kann das Modell eine breitere Palette möglicher Wetterentwicklungen abbilden. Dies ermöglicht nicht nur genauere Vorhersagen, sondern auch eine bessere Vorbereitung auf extreme Wetterereignisse. Zudem benötigt das System nur ein Tausendstel des Stromverbrauchs herkömmlicher Modelle, was es zu einer umweltfreundlicheren Alternative macht.

Die Einführung des Modells markiert einen Meilenstein in der Wetterforschung. Experten betonen, dass die Kombination aus künstlicher Intelligenz und meteorologischen Daten nicht nur die Vorhersagegenauigkeit erhöht, sondern auch neue Möglichkeiten für die Klimaforschung eröffnet. Nationale Wetterdienste, darunter der Deutsche Wetterdienst, planen bereits, das System in ihre Prognosen zu integrieren.

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